In de moderne techniek draait alles om data: trillingen, druk, geluid, temperatuur of sensoren die continu informatie verzamelen. Maar hoe vertaal je al die meetdata naar echt inzicht? Tijdens de training leer je signalen analyseren, ruis filteren en afwijkingen herkennen met behulp van Fourier-analyse en Python. Je ontdekt wat data werkelijk vertelt en hoe je die kennis inzet om processen betrouwbaarder en efficiënter te maken.

Fourier-analyse helpt engineers complexe signalen te ontleden en afwijkingen vroeg te herkennen. In plaats van pas te reageren op storingen, leer je voorspellen waar en wanneer ze zullen optreden.

De methode wordt breed toegepast: in de machinebouw om trillingen van elektromotoren te analyseren en lagerschade of onbalans te detecteren; in de procesindustrie om druk- en debietsignalen te beoordelen, cavitatie in pompen te herkennen en afwijkingen in regelkleppen te vinden; in de energiesector voor het meten van harmonischen en spanningskwaliteit; in de chemie en petrochemie bij het monitoren van roerwerken, compressoren en leidingsystemen; in de civiele techniek voor het volgen van resonanties en materiaalspanningen in bruggen en gebouwen; in de maritieme en offshore-industrie voor vibratieanalyse van aandrijflijnen en pompsystemen; en in de medische technologie voor MRI-reconstructie, EEG-analyse en ruisfiltering.

Fourier-analyse bewijst zijn waarde in vrijwel elk technisch domein waar signalen en data een rol spelen; van fabrieken tot windturbines en van scheepsmotoren tot laboratoria.

De training richt zich op hbo- en wo-opgeleide engineers, data-analisten en R&D-specialisten die werken met sensordata, trillingen of andere meetgegevens. Denk aan professionals in de machinebouw, (petro)chemie, farma, energie- of civiele techniek.
Ook engineers die bezig zijn met AI, voorspellend onderhoud of condition-monitoring en die meer grip willen krijgen op de betekenis van hun data, vinden hier een relevante en directe verdieping.

Tijdens de training bouw je een eigen analysetool in Python met een grafische interface.
Daarmee kun je signalen visualiseren, filteren en interpreteren in je eigen werkomgeving. De tool is na afloop volledig van jou en direct te gebruiken in de praktijk.